Pretende-se dar aos alunos uma panorâmica geral de vários tópicos tradicionalmente abordados pela Inteligência Artificial, nomeadamente Procura, Representação do Conhecimento e Raciocínio, e Planeamento e Aprendizagem Automática. São concretizadas as várias abordagens e paradigmas por intermédio dos trabalhos práticos.
Estes tópicos são estudados a um nível de detalhe que permite resolver pequenos problemas e apreender a dificuldade de resolução dos mesmos em aplicações realistas. Nas aulas práticas são desenvolvidos trabalhos onde o aluno terá a oportunidade de aplicar as técnicas aprendidas, resolvendo problemas, quer através da implementação de pequenos protótipos, quer através da sua modelização em ferramentas existentes.
Pretende-se desta forma estimular o interesse dos alunos para estas matérias e para técnicas mais avançadas, sendo dadas indicações sobre as disciplinas seguintes onde é efectuado esse estudo mais aprofundado.
Teóricas:
1.Panorâmica e breve história da IA e suas aplicações
2.Resolução de problemas
2.1.Agentes e problemas de procura
2.2.Procura cega
2.3.Procura heurística em espaços de estados. Algoritmo A*.
2.4.Procura local e problemas de otimização
2.5.Agentes adaptativos
2.6.Problemas de Satisfação de Restrições
2.7.Procura com Adversários
3.Representação do Conhecimento e Raciocínio
3.1.Lógica Proposicional
3.2.Lógica de Predicados de Primeira Ordem
3.3.Programação em Lógica
4.Planeamento
4.1.Representação de problemas de planeamento clássicos
4.2.Linguagens e algoritmos de planeamento
4.3.GRAPHPLAN
5.Incerteza e raciocínio probabilístico
5.1.Teoria das Probabilidades e Regra de Bayes
5.2.Redes Bayesianas
6.Aprendizagem Automática
6.1.Abordagens ao problema da aprendizagem
6.2.Aprendizagem conceptual e indutiva
6.3.Redes Neuronais
7.Conclusão
Aulas práticas:
Procura informada em espaços de estados
Procura local
Procura com adversários
Programação em lógica
Planeamento
Incerteza e raciocínio probabilístico
Aprendizagem automática
O manual adoptado é [Stuart Russell & Peter Norvig, 2010].
Alguns tópicos são somente tratados em [Costa & Simões, 2008].
Os restantes livros são de leitura opcional.
Adoptados
Complementares
Horas por crédito | 28 | ||
Horas p/ semana | Semanas | Horas | |
Aulas práticas e laboratoriais | 26.0 | ||
Aulas teóricas | 42.0 | ||
Avaliação | 4.0 | ||
Estudo | 62.0 | ||
Orientação tutorial | 1.0 | ||
Projectos e trabalhos | 33.0 | ||
Total de Horas | 168 | ||
ECTS | 6.0 |