É uma unidade curricular do conjunto de unidades de Especialização oferecida aos alunos do 4º ou 5º ano do MIEI. Visualização Interativa de Dados (VID) apresenta as base teóricas e práticas para a concepção, uso e avaliação de sistemas modernos para visualização interactiva de dados.

Saber

• O que é Visualização de Informação e Visualização de Dados; Quais os diferentes objetivos da VD.
• O papel da interação na VD e os padrões gerais de interação.
• O conceito de Variável Visual e as consequências práticas no desenho de Visualização interativa d Dados (VID).
• A classificação de tipos de dados para fins de visualização de dado e o seu impacto no desenho de sistemas VID.
• Para cada tipo de dados quais as técnicas de VD mais apropriadas.
• Para alguns classes de técnicas VD uma compreensão mais profunda, nomeadamente em técnicas de visualização para dados multivariados, dados espaciais e dados dependentes do tempo.
• Os principais componentes gerais dos sistemas VID e as principais características requeridas para sistemas VID modernos.
• Quais as principais metodologias para comparação e avaliação de técnicas e sistemas de VD
• Tendências atuais em VDI e o seu papel em sistemas mais gerais.

Fazer

• Escolher as variáveis visuais e as técnicas de visualização mais apropriadas a um conjunto de dados e de objetivos.
• Usar um sistema VDI concreto para explorar e visualizar um ou mais conjuntos de dados.
• Tendo por base componentes, ferramentas, pacotes de VD, desenhar e implementar um sistema VDI para uma classe de dados para um conjunto de objetivos de exploração e visualização.
• Desenhar e preparar uma bacada experimental para avaliar uma técnica VD. Analisar os dados recolhidos na experimentação.

Soft-Skills

• Perceber a natureza multidisciplinar desta área e entender o seu relacionamento com outras áreas do conhecimento e da engenharia.
• Explorar a natureza experimental e experimentalista do desenho de sistemas de VID

Introduction to Data Visualization

What Is Visualization?

Relationship between Visualization and Other Fields.

The Visualization Process.

Data Foundations.

Human Perception and Information Processing.

Semiology of Graphical Symbols.

The Visual Variables.

Visualization Techniques

Visualization Techniques for Spatial Data

Visualization Techniques for Geospatial Data

Visualization Techniques for Time-Oriented Data

Visualization Techniques for Multivariate Data

Visualization Techniques for Trees, Graphs, and Networks

Text and Document Visualization

Interaction Concepts and Techniques

Interaction Operators, Operands and Spaces (screen, object, data, attributes)

Visualization Structure Space (Components of the Data Visualization)

Animating Transformations

Interaction Control

Designing Effective Visualizations

Comparing and Evaluating Visualization Techniques

Visualization Systems

Systems Based on Data Type

Systems Based on Analysis Type

Text Analysis and Visualization

Modern Integrated Visualization Systems

Toolkits

Research Directions in Visualization

MainBibliography:

• Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition. Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, ISBN 9781482257373

• Visualization Analysis & Design,Tamara Munzner,2015, ISBN: 9781466508910
  ISBN (e-Book): 9781498707763

• Functional Art, The: An introduction to information graphics and visualization, Alberto Cairo, Aug 2012

• Visualization of Time-Oriented Data, Wolfgang Aigner, Silvia Miksch Heidrun Schumann, Christian Tominski, 2011, ISBN: 978-0-85729-078-6

Dominio básico de programação